上下载。这个代码可以用于结构最优化课

程学习，

学生们可以在多重负载工况、

独立网格选择策略、

无源场进行扩展应用。

另一种可能就是用来激发学生们的直觉来进行最优化设计。

研究生可以推测探究

在给定边界条件和容量的情况下的拓扑优化并、比较得出最优策略。

在文献中，你可以找到很多处理拓扑优化问题的方法。在一篇

Bends?e and 

Kikuchi (1988)

的原创论文中，基于对现存结论的学习，所谓微观结构或均化作用

的方法被使用。

均化作用方法在很多文章中都被采用，

但它也存在一些缺点，

比如对微观结

构最优化方法果断的评估与决策很麻烦的，

而且结果很难获得如果没有对微观结

构进行确定的长度衡量。

然而，

在这个意义上来说均化作用方法对拓扑优化也是

很重要的，它可以在结构的理论分析上提供一定的界限。

拓扑优化的另一种方法叫做

“幂律法则”

或者

SIMP

法

（

(Solid Isotropic Material 

with Penalization) (Bends?e1989; Zhou and Rozvany 1991; Mlejnek 1992)

）

。这里，

假设物质性能使恒定不变的同时每个元素是设计区域离散化，

变量是元素的相对

密度。

物质属性在相对物质密度增加到固体材料的物质属性的很多倍时被模板化。