动物园算法这两年成果量直接指数增长，我也不知道为啥这个方向发核心、sci这么容易中，并没有抨击该方向的意思哈，这个方向所求的近似解确实节约了大量的成本，只要好的应用赋能，建议各位本硕博的同学都可以选这个方向，容易出成果，交叉学科控制工程、系统工程很多地方都能用上！！！！欢迎进群与我交流。

今天对比的共有十四种主流基础算法如下所示：

• 蝴蝶优化算法
• 灰狼优化算法
• 粒子群算法
• 海洋捕食算法
• 麻雀搜索算法
• 鲸鱼优化算法
• 乌燕鸥优化算法
• 正余弦优化算法
• 黑猩猩优化算法
• 老鹰算法
• 自然库特鸟
• 闪电优化算法
• 爬虫搜索算法
• 哈里斯鹰优化算法

对比的主要是一些基准的测试函数

• F1-F7,US单峰(Unimodal Separable);
• F8-F13,MS多峰(Multimodal Separable)
• F14-F23,固定维数(Fixed-dimension Multimodal test bench functions)

想提出新算法的建议直接百度搜索“国家保护动物有哪些”“保护动物信息汇总”等等，肯定会有意想不到的答案的。

这里做个简单的总结，从对比的函数来看，单峰上面麻雀搜索算法和老鹰算法是纯纯的第一梯队，多峰上面黑猩猩优化算法和海洋捕食者好像还可以哈，固定维的话友好有坏，具体的对比各位可以拿到代码自行对比哈！！

主要来源于matlab官方网，然后有些算法自己稍微调整了一下哈。

各位支持一下吧，白菜价code，群内资料真的很多哈！！单这一份对比code就直接回本了哈。

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